4 кейса

Telegram-боты

Автоматизация бизнес-процессов, платёжные системы и клиентские сервисы внутри Telegram. Боты, которые работают 24/7 без участия человека.

Jeremy Exchange
Крипто / Финансы 2025

Jeremy Exchange

Клиенту нужен был автоматизированный обменник криптовалюты в Telegram, работающий 24/7 без участия оператора. Ключевые требования: интеграция с платёжным шлюзом для фиатных операций через СБП, KYC-верификация через API с валидацией селфи (распознавание лица), мониторинг блокчейн-транзакций в реальном времени, реферальная система с автоначислением бонусов и полноценная админ-панель с аналитикой.

44K
строк кода
14
таблиц в БД
Python aiogram 3 PostgreSQL Redis +5
Смотреть кейс
ARB Scanner
Крипто-трейдинг 2026

ARB Scanner

Требовался Telegram-бот для отслеживания арбитражных возможностей между криптобиржами в реальном времени. Ключевые требования: потоковый сбор данных по WebSocket с 5 бирж одновременно, расчёт спредов с обновлением каждые 5 секунд, автоматическое исполнение парных сделок через API ключи пользователей, фандинг-скальпинг с тремя режимами и масштабируемая архитектура для сотен параллельных подключений.

17.6K
строк кода
5
бирж
Python aiogram 3 PostgreSQL Redis +5
Смотреть кейс
DevGrabBot
Автоматизация 2026

DevGrabBot

Команда разработчиков тратила часы на ручной мониторинг фриланс-площадки, анализ заказов и подготовку откликов. Требовалась система, которая автоматизирует весь пайплайн: парсинг заказов с Profi.ru (включая обход защиты), AI-анализ каждого заказа, автоматический матчинг с подходящим разработчиком по стеку технологий и генерация персонализированных откликов.

10K
строк кода
3
микросервиса
Python aiogram 3 PostgreSQL Redis +5
Смотреть кейс
WB Scanner Pro
E-commerce 2026

WB Scanner Pro

Пользователям Wildberries не хватало инструмента для автоматического отслеживания цен на товары. Требовался бот, который парсит каталог WB по запросу, сохраняет историю цен, отправляет уведомления при снижении стоимости и экспортирует данные в Excel. Ключевая сложность — обход защиты WB API (авторизационные токены через headless-браузер) и обработка тысяч товаров за один запрос.

17K
товаров в базе
3
микросервиса
Python aiogram 3 PostgreSQL Redis +5
Смотреть кейс

Следующий кейс -
ваш?

Расскажите задачу - покажем, как она превращается в кейс с конкретными цифрами.

Обсудить проект